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机器学习(TensorFlow) 开发,训练的机器的配置,欢迎分享。

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发表于 2017-11-23 20:07:38 | 显示全部楼层 |阅读模式
1513177865161.jpg

这个一般是写代码的机器,跑模型不行,很慢,而且会迅速的 100% CPU,100% 内存,然后风扇狂响。

跑模型的是一个 I7 32G 980 显卡的台式,最近跑比较大的模型也有点跑不动,经常卡死。

感觉机器学习非常吃配置。用 CPU 会非常明显的比 GPU 慢。

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发表于 2017-11-24 11:34:15 | 显示全部楼层
看一下。。。。。。。
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 楼主| 发表于 2017-11-24 11:36:32 | 显示全部楼层
wenhairong 发表于 2017-11-24 11:34
看一下。。。。。。。

老哥,分享一下你的撒。
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发表于 2017-11-24 12:37:07 | 显示全部楼层
mac显卡一直是软肋
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发表于 2017-11-24 13:34:10 | 显示全部楼层
型号        AMAX XG-48201GK (支持8x GPU,支持24x 2.5”硬盘位)        1
主板        双路Intel® Xeon® E5-2600v3/4, Up to 1TB ECC, 24x DIMM sockets, 8x PCI-E 3.0 x16 and 2x PCI-E 3.0 x8        1
CPU        Intel® Xeon® Processor E5-2620v4 (20M Cache, 8Core, 2.1GHz, 90W)*2
内存        32GB DDR4 2133MHz ECC Registered DIMM*8
硬盘        INTEL S3510 1.6TB企业级SSD固态硬盘*1
硬盘        希捷2TB SATA 6Gb/s 企业级机械硬盘*2
GPU        NVIDIA GPU TITAN Xp, Pascal架构,显存12GB,3840CUDA Cores*8
系统        Linux Ubuntu 14.04系统*1
AMAX学习套包        AMAX深度学习套包:Caffe,Torch,Theano,BIDMach,cuDNN v3;NVIDIA 认证驱动SDK, NVIDIA® CUDA® Toolkit 7.5、 NVIDIA DIGITS软件、强大的神经网络图像分类设计、培训和虚拟化工具        1
机箱        4U机架式服务器,支持24x 2.5''硬盘位        1
电源        1600W 80PLUS铂金级高效冗余(3+1)静音电源*4
保修        3年整机产品质保,具备远程机器检测能力。*1

这个配置性价比超高,欢迎联系15570903826 胡扬
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发表于 2017-11-24 14:55:45 | 显示全部楼层
4路泰坦XP还是挺不错的

IMG_7939.JPG
IMG_7938.JPG
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 楼主| 发表于 2017-11-24 15:02:43 | 显示全部楼层
MAGLE 发表于 2017-11-24 14:55
4路泰坦XP还是挺不错的

强。
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发表于 2017-11-24 15:13:04 | 显示全部楼层
参考参考,挺不错的。。。
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