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58赶集4月14日(周六)面试专场

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发表于 2018-4-12 16:37:59 | 显示全部楼层 |阅读模式


赤兔猎头,专注北上广深杭互联网人工智能(AI)、深度学习、机器学习、自然语言(NLP)、算法、数据挖掘、数据分析、大数据、数据开发、数据仓库的猎头服务。欢迎直接联系赤兔顾问Henry,TEL:18812962561,微信同号


1、算法工程师T5-T6级-搜索技术
任职资格:统招本科
所属部门:架构部-数据智能部
团队人数:300人
部门介绍:58集团架构部团队,承载在构建集团级用户画像产品和服务平台,打造用户云,商家云,构建用户标签挖掘框架、用户精准运营平台的重任,团队致力于数据融合与应用,坐拥58、赶集、安居客、中华英才网等海量数据资源,以深挖数据价值,把数据应用于搜索、推荐、推送、金融等多场景、改善用户体验为己任,欢迎热衷于数据科学的人才加入迎接挑战。
汇报对象:部门负责人
汇报对象介绍:负责人
工作地点:北京朝阳区酒仙桥北路甲10号院101号楼
工作职责:
所在项目用户画像
工作内容:
业务建模-信用建模


2、机器学习算法工程师-架构部  
所属部门:架构部
团队人数:300人
部门介绍:58数据挖掘团队是58赶集集团大数据应用方向的核心团队,承载在构建集团级用户画像产品和服务平台,打造用户云,商家云,构建用户标签挖掘框架、用户精准运营平台的重任,团队致力于数据融合与应用,坐拥58、赶集、安居客、中华英才网等海量数据资源,以深挖数据价值,把数据应用于搜索、推荐、推送、金融等多场景、改善用户体验为己任,欢迎热衷于数据科学的人才加入迎接挑战。
汇报对象:技术负责人
汇报对象介绍:技术大佬,部门技术副总裁是腾讯背景
工作地点:北京朝阳区酒仙桥北路甲10号院101号楼
工作职责:
1、负责58赶集集团通用户画像数据及标签的开发,主要工作内容包括海量数据接入、存储、IDMapping的开发及优化、实时用户画像的开发等;
2、负责分析挖掘业务线对大数据产品的需求(应用场景),利用数据分析结论提升客户业务能力。例如:搜索,个性化推荐,价格预估,风险预测等;
3、进行大数据场景下的数据统计、数据挖掘、机器学习、深度学习,包括数据整理、模型建立、模型应用、评估优化等;
4、 负责用户及商户相关的分析,将58的业务需求准确转化为可执行的数学模型,针对不同的应用场景,负责编写数据挖掘算法及对其的优化。
任职资格:
数据&算法方向
1、信息检索、自然语言处理、文本挖掘、机器学习、模式识别、软件工程等相关专业,本科毕业3年以上工作经验或硕士毕业1年以上工作经验;
2、精通PYTHON、JAVA SCALA、SHELL等语言,工程实现能力强,对特征工程、统计学习、神经网络、深度学习等有深入研究和实际应用;
3、对基于hadoop的大数据处理体系有深入认识,具备相关产品(hadoop/spark/storm/hive/hbase)项目应用研发经验;
4、良好的逻辑分析能力、分析问题和解决问题的能力,对数据敏感,良好的沟通能力;
5、强烈的责任心与主动性,对所负责工作有owner意识,并能自我驱动成长。

拥有以下技能或经验者优先考虑:
1、对机器学习框架Tensorflow 、XGBOOST、LIBSVM、LIBLINEAR等有深入研究及应用者优先;
2、熟悉分布式系统设计范型,有大规模系统设计和工程实现的经验者优先;
3、有3年以上实际大规模数据(TB级以上)处理经验者优先。


3、搜索排序算法工程师-T5及以上-架构部
所属部门:架构部-搜索技术部
团队人数:300人
部门介绍:58搜索团队专注于58集团的各大业务线(房产、招聘、汽车、黄页、二手等)的搜索、排序、推荐、用户画像技术,以快速精准、稳定可靠的搜索技术为上亿用户提供服务,日均承担上千亿次的搜索请求,索引58全站近十亿个帖子的海量内容,我们正在利用机器学习、深度学习技术打造新一代的智能搜索云服务。加入58搜索团队,做最好的垂直搜索云,提供最便捷的生活服务,和我们一起努力,让生活更简单!
汇报对象:技术负责人
汇报对象介绍:技术大佬,部门技术副总裁是腾讯背景
工作地点:北京朝阳区酒仙桥北路甲10号院101号楼
工作职责:
1、关于业界、学术圈内的最新搜索排序算法的调研,试做,原型搭建;
2、针对各业务线、各类目的数据分析与挖掘、特征工程、模型训练与测试;
3、各种机器学习、深度学习算法在搜索排序上的应用、分析与优化;
4、与业务线的沟通、协作,针对产品部门的技术提案和线上、线下支持;
任职资格:具备一定的搜素及算法能力
岗位要求:
1、信息检索、自然语言处理、文本挖掘、机器学习、模式识别、软件工程等相关专业,本科毕业3年以上工作经验或硕士毕业1年以上工作经验;
2、较强的C/C++/Java编程能力,熟练掌握perl/python等脚本语言,有Linux平台的开发经验;
3、具备丰富的数据分析、机器学习或搜索系统等相关领域的实践或研发经验;
4、至少熟练掌握统计机器学习中的两三种以上的算法,并且有过应用的案例;
5、英语CET-4以上,能够阅读基本的技术文献;
6、自我驱动、责任心强,独立思考、敢于发表独特观点,善于合作、协作沟通能力强。

拥有以下技能或经验者优先考虑:
1、有搜索排序方面的论文

小程序:大数据算法招聘

小程序:大数据算法招聘

算法招聘

算法招聘

数据挖掘招聘

数据挖掘招聘
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